Kdou Analytics - Rapport 2026

Mise en situation

Pour rendre le discours intelligible à la lecture de toutes les team, la Report Team s'est engagée à récapituler la situation de Kdou avant son arrivée.

Kdou est une entreprise qui propose à ses clients des produits alimentaires d'épicerie fine ou typiques achetés à des fournisseurs situés dans le monde entier. Tous les clients de l'entreprise se situent actuellement en France. L'entreprise considère générer un assez bon chiffre d'affaires et se pose des questions sur sa rentabilité, elle réfléchit à mieux se positionner par rapport à ses concurrents. Par ailleurs, Kdou aimerait renforcer son image d'entreprise éco-responsable tout en améliorant sa rentabilité, en vendant par exemple des produits plus respectueux de l'environnement, pour lesquels les consommateurs seraient prêts à payer un prix plus élevé, ou par d'autres leviers.

Kdou a fait appel à notre équipe pour l'accompagner dans l'évolution de son positionnement et de son organisation.

Nous étudierons et exploiterons les données de Kdou pour réfléchir à son fonctionnement puis ensuite proposer des solutions pour permettre à votre entreprise de se donner une image "éco-friendly".

Notre Team

Aydan
Djoë
Emmanuel
Naël

Liste des indicateurs collectifs

Nous avons décidé de choisir la réponse d'une personne différente du groupe pour chaque requête, bien que nous ayons réalisé ces dernières chacune de notre côté (voir rapport individuel).

Dans une réflexion en lien avec l'origine de ses produits : On veut comme indicateur le CA total généré à ce jour avec les fournisseurs de l'UE.

SELECT SUM(od.unit_price * od.quantity * (1 - od.discount)) AS ca_total_ue
FROM order_details od
JOIN products p ON od.product_id = p.id
JOIN suppliers s ON p.supplier_id = s.id
WHERE s.country IN ('France', 'Germany', 'Italy', 'Spain');

ca_total_ue
412 850.50 €

Dans une réflexion en lien avec la santé : On veut comme indicateur le chiffre d'affaire généré (montant total des ventes) annuel pour les catégories desserts ou boissons.

SELECT EXTRACT(YEAR FROM o.order_date) AS annee, c.category_name, SUM(od.unit_price * od.quantity) AS ca_annuel
FROM orders o
JOIN order_details od ON o.id = od.order_id
JOIN products p ON od.product_id = p.id
JOIN categories c ON p.category_id = c.id
WHERE c.category_name IN ('Desserts', 'Beverages')
GROUP BY annee, c.category_name
ORDER BY annee DESC;

annee	category_name	ca_annuel
2025	Beverages	95 420.00 €
2025	Desserts	48 110.25 €

Dans une réflexion en lien avec l'offre commerciale : Calcul de l'indicateur nombre de produits carnés non commandés actuellement ?

SELECT COUNT(p.id) AS produits_carnes_non_commandes
FROM products p
JOIN categories c ON p.category_id = c.id
WHERE c.category_name = 'Meat/Poultry'
AND p.id NOT IN (SELECT DISTINCT product_id FROM order_details);

produits_carnes_non_commandes
3

Dans une réflexion sur le partenariat client : A-t-on des clients pilotes d'un réseau partenaire ayant autant de commandes que les clients partenaires ?

SELECT c.id, c.company_name, c.type, COUNT(o.id) AS nb_commandes
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE c.type IN ('Pilote', 'Partenaire')
GROUP BY c.id, c.company_name, c.type
ORDER BY nb_commandes DESC;

id	company_name	type	nb_commandes
12	Alpha Resto	Pilote	31
05	Bio Food Co	Partenaire	31

Requêtes individuelles

Aydan Djoë Emmanuel Naël

SELECT id, username, email, status 
FROM users 
WHERE status = 'active';

id	username	email	status
1	aydan_dev	aydan@example.com	active
2	sarah_m	sarah@example.com	active